Monissa organisaatioissa on yhä toiminnassa hyvin yksinkertainen oletus: mitä enemmän hakemuksia saapuu tiettyyn tehtävään, sitä suurempi on mahdollisuus löytää paras kandidaatti.

Ensi silmäyksellä se kuulostaa loogiselta. Suurempi hakijamäärä pitäisi tarkoittaa laajempaa lahjakkuuspohjaa ja siten myös suurempaa todennäköisyyttä löytää täydellisesti rooliin sopiva henkilö.

Käytännössä kuitenkin osoittautuu yhä useammin, että tilanne on täysin päinvastainen.

Nykyaikaisessa rekrytoinnissa alkaa olla haasteena ongelma, joka muutama vuosi sitten ei ollut niin näkyvä: hakemusinflaatio.

Kun hakemusten määrä lakkaa olemasta laadun merkki

Vielä hiljattain suuri hakemusmäärä voitiin tulkita merkiksi tarjouksen houkuttelevuudesta. Nykyään tämä indikaattori kertoo yhä vähemmän hakijoiden todellisesta kiinnostuksesta ja enemmän hakemisen helppoudesta.

Monissa järjestelmissä hakuprosessi on tehty erittäin helpoksi. Vain muutama klikkaus riittää lähettämään CV:n seuraavaan yritykseen. Hakijat voivat hakea kymmeniin tehtäviin erittäin lyhyessä ajassa.

Tähän lisätään toinen tekijä: tekoäly.

Tekoälytyökalut mahdollistavat nykyään CV:n tai työhakemuksen valmistelun tietylle ilmoitukselle muutamassa minuutissa. Hakija voi luoda useita dokumenttivaihtoehtoja ja lähettää ne monille työnantajille käytännössä ilman lisävaivaa.

Tuloksena on, että hakemusten määrä kasvaa, mutta ei välttämättä kasva sellaisten hakijoiden määrä, jotka oikeasti sopivat tehtävään.

Tekoälyn luomat CV:t muuttavat hakemusten luonnetta

Tekoäly ei vain nopeuta hakemusten valmistelua. Se muuttaa myös sitä, miltä hakijoiden dokumentit näyttävät.

AI:n luomat tai optimoimat CV:t ovat usein erittäin hyvin kohdistettuja ilmoitukseen. Ne sisältävät oikeat avainsanat, loogisen rakenteen ja yhtenäisen kokemuksen kuvauksen.

Rekrytoijalle tämä kuitenkin aiheuttaa ongelman